大資料專業需要學習哪些技術

“大資料”簡單來說，就是一些把需要觀察的物件資料化，然後把資料輸入計算機，讓計算機對這些大量的資料進行分析之後，給出我們一些結論。那麼大資料專業需要學習哪些技術呢？

1、程式語言：想要學習大資料技術，首先要掌握一門基礎程式語言。Java程式語言的使用率最廣泛，因此就業機會會更多一些，而Python程式語言正在高速推廣應用中，同時學習Python的就業方向會更多一些。

2、Linux：學習大資料一定要掌握一定的Linux技術知識，不要求技術水平達到就業的層次，但是一定要掌握Linux系統的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關問題。

3、SQL：大資料的特點就是資料量非常大，因此大資料的核心之一就是資料倉儲相關工作。因此大資料工作對於資料庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設定資料庫開發工程師。

4、Hadoop：Hadoop是分散式系統的基礎框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。具有高可靠性、高擴充套件性、高效性、高容錯性、低成本等優點，從事大資料相關工作Hadoop是必學的知識點。

5、Spark：Spark是專門為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎。可以用它來完成各種各樣的運算，包括SQL查詢、文字處理、機器學習等等。

6、機器學習：機器學習是目前人工智慧領域的核心技術，在大資料專業中也有非常廣泛的引用。在演算法和自動化的發展過程中，機器學習扮演著非常重要的角色。可以大大拓展自己的就業方向。

以上就是給各位帶來的關於大資料專業需要學習哪些技術的全部內容了。